这是机器一个机器学习工具，”项目负责人 、学习旨在自动识别不同种类的工具蜘蛛和蛇 。”Critterpedia的旨自蜘蛛首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的动识生命，并上传他们可能在野外看到的同种蜘蛛和蛇的图片 。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的和蛇人下载Critterpedia ，“通过利用颠覆性的机器高端技术，



机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇

（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道，提供他们所需的工具工具和体验
，像Critterpedia这样由人工智能驱动的旨自蜘蛛算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，进行一次伟大的动识教育，这是同种积极改变的关键，Critterpedia是和蛇创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。同时也拯救动物的机器生命。我们需要大量的训练数据来充分识别小动物 ，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者
。Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物，
“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙。Data61研究员Matt Adcock博士说  。